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        搜索引擎面對的挑戰

        搜索引擎系統是最復雜的計算系統之一,當今主流搜索引擎服務商都是有財力、人力的大公司。即使有技術、人力、財力的保證,搜索引擎還是面臨很多技術挑戰。搜索引擎誕生后的十多年中,技術已經得到了長足的進步。我們今天看到的搜索結果質量與10年前相比已經好得多了。不過這還只是一個開始,搜索引擎必然還會有更多創新,提供更多、更準確的內容。

        總體來說,搜索引擎主要會面對以下幾方面的挑戰。

        1.頁面抓取需要快而全面

        互聯網是一個動態的內容網絡,每天有無數頁面被更新、創建,無數用戶在網站上發布內容、溝通聯系。要返回最有用的內容,搜索引擎就要抓取最新的頁面。但是由于頁面數量巨大,搜索引擎蜘蛛更新一次數據庫中的頁面要花很長時間。搜索引擎剛誕生時,這個抓取周期往往以幾個月計算。這也就是Google在2003年以前每個月有一次大更新的原因所在。

        現在主流搜索引擎都已經能在幾天之內更新重要頁面,權重高的網站上的新文件幾小時甚至幾分鐘之內就會被收錄。不過,這種快速收錄和更新也只能局限于高權重網站。很多頁面幾個月不被重新抓取和更新,也是常見的。

        要返回最好的結果,搜索引擎也必須抓取盡量全面的頁面,這就需要解決很多技術問題。一些網站并不利于搜索引擎蜘蛛爬行和抓取,諸如網站鏈接結構的缺陷、大量使用Flash、JavaScript腳本,或者把內容放在用戶必須登錄以后才能訪問的部分,都增大了搜索引擎抓取內容的難度。

        2.海量數據存儲

        一些大型網站單是一個網站就有百萬千萬個頁面,可以想象網上所有網站的頁面加起來是一個什么數據量。搜索引擎蜘蛛抓取頁面后,還必須有效存儲這些數據,數據結構必須合理,具備極高的擴展性,寫入及訪問速度要求也很高。

        除了頁面數據,搜索引擎還需要存儲頁面之間的鏈接關系及大量歷史數據,這樣的數據量是用戶無法想象的。據說Google有幾十個數據中心,上百萬臺服務器。這樣大規模的數據存儲和訪問必然存在很多技術挑戰。

        我們經常在搜索結果中看到,排名會沒有明顯原因地上下波動,甚至可能刷新一下頁面,就看到不同的排名,有的時候網站數據也可能丟失。這些都可能與大規模數據存儲的技術難題有關。

        3.索引處理快速有效,具可擴展性

        搜索引擎將頁面數據抓取和存儲后,還要進行索引處理,包括鏈接關系的計算、正向索引、倒排索引等。由于數據庫中頁面數量大,進行PR之類的迭代計算也是耗時費力的。要想及時提供相關又及時的搜索結果,僅僅抓取沒有用,,還必須進行大量索引計算。由于隨時都有新數據、新頁面加入,因此索引處理也要具備很好的擴展性。

        4.查詢處理快速準確

        查詢是普通用戶唯一能看到的搜索引華工作步驟。用戶在搜索框輸入關鍵詞,單擊“搜索”按鈕后,通常不到一秒就會看到搜索結果。表面最簡單的過程,實際上涉及非常復雜的后臺處理,在最后的查詢階段,最重要的難題是怎樣在不到一秒的時間內,快速從幾十萬、幾百萬,甚至幾千萬包含搜索詞的頁面中,找到最合理、最相關的1000個頁面,并且按照相關性、權威性排列。

        5.判斷用戶意圖及人工智能

        應該說前4個挑戰現在的搜索引擎都已經能夠比較好地解決,但判斷用戶意圖還處在初級階段。不同用戶搜索相同的關鍵詞,很可能是在尋找不同的東西。比如搜索“蘋果”,用戶到底是想了解蘋果這個水果,還是蘋果電腦?還是電影《蘋果》的信息?沒有上下文,沒有對用戶個人搜索習慣的了解,就完全無從判斷。

        搜索引擎目前正在致力于基于用戶搜索習慣及歷史數據的了解上,判斷搜索意圖,返回更相關的結果。今后搜索引擎是否能達到人工智能水平,真正了解用戶搜索詞的意義和目的,讓我們拭目以待。

         

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